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                      AlteTubes和ScanID如何優化樣本跟蹤

                      更新時間:2023-10-25瀏覽:2015次

                      AlteTubesScanID如何優化樣本跟蹤

                       

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                        在生命科學實驗室領域,樣品具有至關重要的意義。因此,保存、存儲和檢索它們的完整性尤為重要2D條形碼通過垂直和水平存儲大量信息的方式發揮著關鍵作用。單個2D代碼可以容納高達 3,116 個數字字符或 2,335 個字母數字字符。

                       

                        值得注意的是,AltemisLab 2D碼具有內置糾錯功能,可有效消除誤讀。我們所有的2D條形碼均經過精確的激光蝕刻到管的黑色聚丙烯底座上。

                       

                       

                       

                      二維 DataMatrix 條碼剖析

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                      ECC200 內置代碼恢復

                            Reed-Solomon 糾錯重建并驗證數據以提高準確性。即使受到30%的損壞,DataMatrix 代碼仍然可以被解碼。

                       

                      二維 DataMatrix 條碼的優點

                      絕不會誤讀或報告錯誤的數字
                      低至 20%的對比度水平下可讀
                      1D條碼相比明顯更小

                       

                            AlteTube 制造過程采用雙注塑成型,使用聚丙烯制成管子,底部使用黑色聚丙烯,然后用激光蝕刻特別的2D條形碼。這些組件在塑料可塑性階段融合在一起,形成一個單一的管子

                       

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                      AlteTube

                       

                        激光蝕刻是將2D條形碼應用于試管非常安全的方法之一。其耐化學性和機械性為處理和儲存樣品提供了保障,確保安心。

                       

                        每個2D條形碼在制造過程中都會經過質量檢查。每個管子都使用2D條形碼讀取器掃描以驗證其解碼。如果試管無法解碼,它將立即從制造過程中剔除,并不會重新使用相關的條形碼編號。

                       

                        但是讀取和處理2D條形碼管的最佳方法是什么?

                       

                        擁有安全高效的樣本跟蹤解決方案至關重要。Flow Robotics ScanID 提供1D2D掃描于一體的設備,可以一次性掃描整個樣本管架

                       

                       

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                      flowbot® ONE

                       

                        掃描后,管架被放入液體處理儀flowbot® ONE,其中包含所有樣本ID,以供進一步處理。自動化不僅可以提高吞吐量,減輕實驗室技術人員的負擔,還可以幫助消除錯放錯誤。

                       

                        由于其復雜性和繁重的手動工作量,預分析階段仍然是實驗室測試中錯誤率最高的部分。事實上,據估計,分析錯誤占實驗室診斷錯誤的高達70%。移液和跟蹤等手動任務在其中發揮著重要作用。

                       





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                        產品經理 Rob Pickles 表示:“ScanID 的創建需要驗證許多變量,這些變量對于其穩健可靠的運行至關重要。AltemisLab 通過其高對比度的高質量數據矩陣打印成功消除了這些變量中的至少一個。AlteTubes 仍然是 ScanID 的參考管。"

                       

                        更為嚴肅的是的是,研究表明:實驗室錯誤占患者護理的 24% 30% 并且患者在 3% 12% 的病例中會收到傷害。這是 Flow Robotics 希望解決的現實實驗室難題之一。

                       

                        “我們相信ScanID可以很好地管理我們的樣品管,如果兩個條形碼相同,它還可以通過警告我們來起到錯誤控制的作用,"赫爾萊夫醫院的分子生物學家 Thomas Sundelin 說。


                       

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